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国内外の自律走行と国内AIチップの開発の違い

2020/10/13

国内外の自律走行と国内AIチップの開発の違い

5G時代の到来とAI技術の台頭により、ますます多くの産業がAIとモノのインターネットを統合し、それらをインテリジェンスの分野に適用しており、インテリジェンスは従来の自動車会社の目標および需要指向の変革とアップグレードになっています。
自動車インテリジェンスの発展の過程で、自律走行は多くの自動車応用シナリオで広く注目されており、しきい値の高い分野でもあり、AIチップへの挑戦が高まる一方で、AIチップの需要も高まっています。自律走行の分野では、NVIDIAやIntelなどの多くのチップジャイアントが世界に長い間展開されてきましたが、この文脈で、国内のAIチップ企業はどのように風と波に乗ることができますか?
国内と海外の自動自律運転の開発の違い
自律走行に関して、テスラのCEOであるエロンムスクは、テスラは将来、L5レベルの自律走行または完全自律走行を達成することに非常に自信を持っていると述べました。 「私たちはL5レベルの自律走行に非常に近いと思います。」テスラはこのために独自のカーAIチップを開発しました。テスラはL5レベルの自律走行を積極的に推進していますが、自動車用AIチップの開発は一朝一夕には達成されません。ムスク氏はまた、「テスラの完全自律走行コンピュータ機能を十分に活用するには、少なくとも1年かかる可能性があります」と述べています。
自動車技術者協会(SAE)による自律運転の分類によると、L0〜L5の合計6つのレベルがあります。最上位のL5は、システムがドライバーの介入なしにすべての道路環境で運転操作を完了できると定義されています。テスラがL5自律走行を実現できれば、自動車開発の歴史におけるもう1つのマイルストーンとなるでしょう。テスラの過激化とはまったく対照的に、国内の自動車インテリジェンスのプロセスは「遅れている」ように見えます。現在の国内自動車会社のレイアウトから判断すると、主にL2段階にあり、着実にL2 +またはL3自律走行に移行している。自律走行の発展という観点からは、国内外で明らかな違いがあります。
2019年から、ミドルからハイエンドのモデルでL2レベルの運転支援システムが徐々に増加しています。今年7月28日、GACグループはADiGOエコシステムをリリースしました。このシステムは、Aion LXモデルに最初にインストールされ、世界初となることが期待されています。大量生産されたL3自動駆動SUV。現在、L4は比較的小さくて実装しやすい比較的閉じたシーンで主に実装されていますが、より大きな実際のシーンでの適用には時間がかかります。ブラックセサミCMOのヤン・ユシン氏は、L4レベルの自動運転がいつ実現できるかについて、「L4レベルの自動運転の実現には3〜5年かかる可能性があります。ハードウェアの計算能力は比較的簡単ですが、ソフトウェアはエッジシーンの成熟度と車のサポートには、より高い要件があります。」
現在、ワイマール、シャオペン、GACニューエナジーなどの国内メーカーがスマートカーの分野にあり、現在の国内トップレベルはL3レベルに限定されています。 L4以上のスマートカーについては、国内メーカーはあまり言及していません。
上記の人物は、「最終的な分析では、主にL4を超えるレベルには強力なアルゴリズム、計算能力、およびデータサポートが必要であるため、計算能力を提供する自動車用AIチップの要件は非常に高い」と考えています。

国内のAIチップ企業は風に乗って成長します
国内外での自動運転の進捗の違いは、国内外での自動AIチップの開発に関係しています。外国のチップ産業は長い間発展しており、産業チェーンは成熟しています。Nvidia、Qualcomm、Intelなどの国際的な巨人は、自動車インテリジェンスの関連分野でチップのレイアウトを次々と立ち上げています。国内のチップ産業は遅れてスタートしましたが、国内の市場や政策は良好な環境を提供しており、AIチップは開発動向の先駆けであり、自律走行分野のAIチップ企業は風の中で成長することが見込まれます。
チップジャイアントにとって、自律駆動AIチップの分野に参入することは、早い段階で継続的な高額のR&D投資を意味しますが、この分野の市場規模と開発スピードは、彼らの新しいビジネスの成長ポイントになります。 Roland Bergerのデータによると、グローバルオートマトンの市場規模は2020年のカーエンドシステムで1,138億米ドルであり、市場規模は2030年までに約5,000億米ドルに達し、そのうちチップとセンサーが主要な増分市場に貢献します。巨大な市場規模も中国のプレーヤーを魅了しており、現在、ブラックセサミやホライゾンなどのチップ企業が自社開発製品を発売しています。 Black Sesame Technologyは、2020年6月に最大70TOPSのシングルチップAIコンピューティングパワーを備えた「HuashanII」A1000自律駆動チップを正式に発売しました。 2つのHuashanNo。2で構成されるドメインコントローラーは、最大140TOPSのAIコンピューティングパワーを実現できます。チップの消費電力はわずか25Wであることに注意してください。 BlackSesameのCMOであるYangYuxinは、Jiwei.comに次のように語っています。「Teslaのシングルチップコンピューティングパワーは72 TOPSですが、ワットあたり1 TOPSのコンピューティングパワーを提供します。Teslaに対する私たちの利点は、5を提供できる高いエネルギー効率比にあります。 -6TOPSの計算能力。」電力消費制御は、高い計算能力よりも重要です。彼は、「将来、自動車のチップの計算能力がますます高くなるにつれて、電力消費の制御に注意を払わないと、電気自動車には高すぎると考えています。大きな負担をかけます。」
ブラックセサミの消費電力管理に対する見方は、自動車会社と一致していると言えます。 Teslaも自社開発チップの道を歩み始めたのは、NVIDIAOrinを使用した前世代のXavierチップの消費電力が大きいためです。 Yang Yuxinによると、Black Sesameは現在、FAW、SAIC、Weilaiなどの主流の国内モデルと予備的な協力関係にあります。自動車産業の研究開発サイクルが長いため、大量生産モデルは2021年末から2022年初頭まで発売される予定はありません。黒ゴマの種子に加えて、ホライゾンは自動車グレードのチップのアプリケーションにも飛躍的な進歩を遂げました。前の旅の第2世代AIチップは正式に大量生産され、インテリジェントコックピットNPUコンピューティングプラットフォームで使用されています。 Horizo​​nのバイスプレジデントであるHuangChang氏によると、「画期的な製品が今年発売されます」。自律走行環境認識用のチップによると、Horizo​​nのAIチップは現在、ワットあたり2TOPSの計算能力を提供します。
自律駆動AIチップ市場の発展について、黄昌氏は「自律駆動チップはそれほど単純ではない。この分野には強力なAIコンピューティング能力が必要である。これまで多くのチップ企業が蓄積してきた能力は、この分野の中核ではない。ソフトウェアとハ​​ードウェアの統合により、高性能、低消費電力、低コストで、迅速かつ正確に完成できる人工知能製品が開発されました。」実際、AIチップに関しては、大手外国企業の現在のハイエンドチップはより強力な計算能力を備えていますが、しかし、市場とアプリケーションの観点から、国内のAIチップにはまだ大きなチャンスがあります。地元のAIチップは電力消費制御に利点がある一方で、AI技術の革新と開発を推進している国内の大企業があります。さらに、国内市場と政策レベルの両方が産業開発に多くの有利な条件を提供します。
したがって、国内の大きなサイクルに基づく独自の開発優位性に基づく地元のAIチップ企業、および国内の自動車メーカーとの協調開発、および国内の主流自動車企業向けにカスタマイズされたものは、国内市場で足場を築くのに十分です。