ミュンヘンエレクトロニクスショー

最終的に4日間のミュンヘン・エレクトロニクスショーが成功を収めました。これは、約8万人の訪問者（2016年に比べて10％増）、50カ国以上からの3,100社以上の出展者（プラス8％）、展示場面積が20％増えた最大の展示会です。上。

PCB、半導体、センサー、コネクタ、ディスプレイのいずれであれ、最新の製品をシステムやアプリケーションの開発に最適な場所で見ることができます。この展覧会では、電子世界全体を見ることができます。

私にとって個人的には、人工知能が私にとって最も魅力的な場所です。

インダストリアル4.0、IoT（Internet of Things）、無人車両、人工知能（AI）などは、ほとんどすべての将来の技術に見られる。その目的は、人間の脳の機能を人工ニューラルネットワークの形態で模倣することである。標準のCPUはこれには適していません。また、ニューラルネットワークでは、あまりにも少なすぎる汎用プロセッサを必要とします。

深い学習に専念しているチップは、必要な機能を提供するために使用され、非常に効率的です。ディープ・ラーニングは、人が妥当なコストでプログラムやプログラムを行うことができないシステム機能を提供します。この目的のために、彼らは画像、テキスト、言語などの大量のデータの訓練を受けます。彼らは認識能力についてフィードバックを得ているので、時間の経過とともにタスクの解決の重要性をよりよく洗い出すことができます。

Intelは、AIプロセッサNervana Neural Network Processor（NNP）を開発しました。 2020年までに、人工知能の計算は現在の100倍の速さでなければなりません。 Loihiチップを搭載したIntelは、ニューロモルフィックコンピューティングに依存しています。その人工ニューロンとシナプスネットワークでは、トレーニングなしでそれ自体を教えるでしょう。チップはトレーニングと推論を組み合わせたものです。 TrueNorthを使用することで、IBMは従来のコンピュータアーキテクチャから完全に脱却しました。チップは、ハードウェアフォーマットのニューラルネットワークを模倣しています。

次の展覧会は、2020年11月10日から13日に再び開催されます。我々は期待に満ちている。
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